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　　林源：我们创业的原因其实很简单。第一，青云科技是 2012 年创立的，当时中国的云计算时代刚刚开启，云计算在 2012 年 - 2013 年的热度和 AI 这两年的热度类似，是很好的创业时间窗口；第二，我们几个创始人非常合得来，价值观趋同，有共同的理想和做事准则；第三，我们做的事情很有价值。我们给企业客户提供数字化底座，帮助他们做数字化转型，这对企业、行业以及全中国的数字化都是一件非常有意义的事情。

　　林源：其实我觉得做任何事情都会有困难。现在说“云”大家能理解，但当时很多企业还不太理解。全球云计算的鼻祖是 AWS，有成熟的云平台，但中国当时没有服务企业级客户的成熟云平台，技术上是挑战。所以我们过的第一关是技术关，要实现满足企业业务需求、稳定性和可持续性的云平台。第二关是商业挑战，如何让客户接受新技术，一方面是靠同行业的厂商努力，另一方面靠行业大趋势——数字化和信创成为大趋势，所有人都要拥抱。所以从技术挑战到客户挑战、商业挑战、生态挑战，一路走过来。

　　功能机的下一个时代就是智能机时代。这个时代我们使用的应用不一样，我们会去刷短视频、看电影、购物、打车等，客户需求变化使得传统功能机无法满足数字时代的应用需求，需要 iOS、安卓这样的智能机操作系统。现在很多手机厂商在做 AI 手机，这样以后不管是订机票还是酒店，都不需要去一步一步去下订单了，说句话就能得到方案并完成下单，背后是人们对美好生活和数字生活的向往，催生了功能机到智能机再到 AI 手机的迭代。

　　企业也是一样，最早解决的是信息化的问题；但是信息化还不够，要进入数字化时代，信息不能孤立，业务要联动高效，企业需要新技术和平台满足数字化需求，所以数字化需要云；上云后要用好云，需要云原生；现在 AI 时代来了，企业要智能化，信息化和数字化沉淀了大量数据，但价值未被充分挖掘，所以 AI 工具又应运而生。所以当企业拥抱 AI 时代的时候，需要 AI 平台和 AI 云平台，我们做的就是企业数字化的“iOS/安卓”，提供数字化底座。

　　林源：AI 的底层架构是 GPU 架构，传统的架构是 CPU 架构。简单来说，我们做这么多的技术，本质上是为了满足企业的需求，满足人们的需求，但人们的很多需求在传统架构上出现了瓶颈，比如在 CPU 时代，我们都听过“摩尔定律”，CPU 在极致优化的过程会有天花板，而算力需求是无止境的，所以我们就要寻求新的架构，叫做并行架构，GPU 就是一个并行的架构。举个简单例子，CPU 就是一个非常优秀的个人英雄，但再优秀也有天花板；GPU 是团队，把问题拆解成多人解决，所以这本质上就是 AI 诞生的源头。

　　林源：青云本身的迭代有几个阶段。第一阶段是技术型公司，解决具体的技术问题；第二阶段是解决客户使用应用的问题，面向客户需求；第三阶段是结合技术优势和客户需求，打造产品，比如功能机、智能机或汽车。任何行业特别是 To B 行业都是需要积累的，我们看到那些企业真正成功的时候，它们可能已经积累了 15 年、17 年、26 年、46 年……在积累过程中完成了技术的沉淀、客户理解的沉淀以及客户需求跟技术结合的沉淀。

　　林源：第一个维度，新公司取代老公司是每天都在发生的事情，否则我们现在在市面上看到的应该还是千年前的公司；第二个维度，我们所在的赛道才刚刚开始，企业和个人去拥抱 AI 是一个漫长过程，赛道很新，不必对宏观环境焦虑。另外，市场足够大，没有厂商能够服务所有客户和行业，核心还是找准自己的边界和定位。每家企业的资源都是有限的，必须投入到擅长的细分客户和赛道，才能有差异化价值。比如我们的混合云，面向企业尤其是传统企业服务，我们保持中立，不碰客户的数据和业务。AI 时代，人们对数据隐私的敏感度加强，这恰恰强化了我们的优势和差异化价值。我们不期待服务全球客户，市场太大，服务好一部分客户就能成为伟大的公司。

　　林源：我们可以把美国作为参照。美国互联网行业的每家企业，我们在中国都能找到对标企业，比如美国有亚马逊，中国就有淘宝。为什么能找到对标？是因为互联网的迭代速度很快。两到三年之后中国就会诞生相同的企业，并且可能超过它。但软件行业的发展需要经历一个漫长的周期。像软件企业在美国的接受度是非常非常高的，价值也很高，市值也非常高，它是需要有一个过程的。中国绝大部分的软件企业都在从原来的项目制或者人力外包逐步过渡到标准化、技术型的企业，所以中国也在这个周期里面，不能太着急。但我们坚信的一点是中国一定会出现这样的企业，而且它的价值一定会被市场、被投资人、被社会所认可。我们要做的就是成为这样的公司。